Gummy Stuff Moving Average

Thema vorgeschlagen von Kaihong T. Heres eine Kalkulationstabelle, die (oder auch nicht) nützlich sein kann. Angenommen, Sie sehen sich einige Aktien an und wollen kaufen, wenn der 10-Tage-Gleitender Durchschnitt den 100-Tage-Gleitenden Durchschnitt überschreitet. Aber es kann von oben oder unten zu kreuzen und warum wählen Sie 10 und. Warten Sie, bis ich OK beende, wir abonnieren die Strategie Buy Low und Sell High. Aber niedrig im Vergleich zu was und hoch im Vergleich zu dem, was im Vergleich zu einigen langsam bewegten Durchschnitt (das ist, sagen wir, 100-Tage) und Hoch im Vergleich zu einigen schnell bewegten Durchschnitt niedrig. Zu diesem Zweck kaufen wir, wenn der 10-Tage-Durchschnitt über den 100-Tage-Durchschnitt von oben (dh der Preis ist nur auf einen niedrigen sank) und verkaufen, wenn. Ja ja. Verkaufen, wenn es von unten kreuzt. Aber was ist mit den Zahlen 10 und 100 und. Das ist, wo die Kalkulationstabelle kommt in: Sie wählen eine Aktie, laden Sie die täglichen Aktienkurse und wählen Sie Ihre eigenen Zahlen für die gleitenden Durchschnitte. Die Kalkulationstabelle wird Ihnen sagen, ob Sie gut getan haben. Ich sollte darauf hinweisen, wie die Kalkulationstabelle funktioniert: Sie kommen von der Arbeit nach Hause und berechnen die gleitenden Durchschnitte. Sie verwenden die Schlusskurse für die letzten zig Tagen, einschließlich heute. Wenn theres ein Kauf oder Verkaufssignal, kaufen Sie oder verkaufen Sie an morgen Öffnungspreis. Es wird so etwas aussehen (mit IBM als Beispiel wie von Chet K diktiert :) Um eine. ZIP-Datei herunterladen, RIGHT - Klick auf das Bild oben und Save Target. Whats, dass 1 in der oberen rechten Ecke Nur für den Fall, dass Sie kaufen wollen, wenn der schnellere Durchschnitt (thats 2) kreuzt den langsameren Durchschnitt (thats 1) von unten und verkaufen. Warum sollten Sie das tun? Überraschenderweise, seine manchmal die bessere Strategie Jedenfalls, wenn Sie 1 wählen Sie eine Strategie und wenn Sie-1 wählen Sie die anderen. Was ist, dass Maximize Button Uh. Gut, wenn Sie bereit sind, darauf zu warten, können Sie durch eine Reihe von gleitenden Durchschn. Und wählen Sie, dass eine, die den maximalen Gesamtgewinn gibt. Wenn die Tabellenkalkulation beendet ist, ist es eine Erklärung. Etwas wie dieses Wille, darauf zu warten Was bedeutet das, nur für einen Kaffee gehen, während es die Zahl knirscht. Und wie gut sind diese kaufen und verkaufen Signale Wie viele Vermutungen bekomme ich eigentlich, für IBM-Aktien (von Dez / 98 bis Jan / 03, wo die Aktie gewann etwa 7 über diesen Zeitraum), wenn wir mit der Hälfte unseres Geldes in beginnen Bargeld und die Hälfte auf Lager und wählen verschiedene lange bewegte Durchschnitte (1) und kurze bewegte Durchschnitte (2), erhalten Abbildung 1 für unser Portfolio-Gewinn. Für einen 160-Tage langen Durchschnitt und ein 80-Tage-Short, wed haben eine 200 gewinnen Youre Blick auf den Punkt mit dem schwarzen Punkt Thats 174 über ca. 4 Jahre. Oder etwa 28 jährliche Rendite. Also das ist, was Id verwenden, rechts ich meine 160-Tage-und 80-Tage, Recht Sicher. Und beten die Zukunft ist wie die Vergangenheit. Vielleicht möchten Sie diese zu leihen. Ja. Sehr lustig. Aber somebuddy sagte mir zu kaufen, wenn der Aktienkurs unter den 100-Tage gleitenden Durchschnitt fällt und. Und gehen Sie zu Bargeld, wenn der Preis über die 100-Tage-Durchschnitt Das ist einer von denen verkaufen, wenn der Preis hoch ist, kaufen, wenn es niedrig ist. Eh Check out Abbildung 2, wo wir mit 100K investiert in der SP 500 und bewegen in und aus Bargeld, wenn der Index über den 100-Tage-Durchschnitt. Du kannst das sehen. Wir mehr als doppelt unsere jährliche Rendite, von 2,8 bis 6,8 Für die volle sechs Jahre, ja. Aber sehen Sie unser Portfolio nach den ersten 3 1/2 Jahren Mi haben etwa 190K hatten wir nur unser Geld in der SP, sondern nur 170K mit dieser Kauf / Verkauf-Strategie. Aber das Risiko ist weniger, eh ich meine, wenn Sie die BuySell Sache tun, das Risiko. Okay, für dieses Beispiel wird die Flüchtigkeit um etwa 1/3 verringert. Aber das bedeutet, das Risiko ist weniger, richtig Sind Sie gleichsetzen Risiko mit Volatilität Schande auf Sie Ich schlage vor, Sie setzen Ihr Geld unter das Kissen. Das gibt dir keine Volatilität. Vielleicht krank leihen Sie einfach Ihre Kristallkugel. Sei mein Gast. Und Sie garantieren die Richtigkeit der Tabellenkalkulation Natürlich. Ich biete immer eine Geld-zurück-Garantie. Theres auch eine Kalkulationstabelle, die so aussieht. Nur für den Fall, dass Sie möchten, geben Sie Ihre eigenen täglichen Renditen und haben die Kalkulationstabelle laufen durch eine Reihe von gleitenden Durchschnitten, Kommissionierung der besten. Wieder tun Sie einfach die RECHTE - Klick / Speichern Zielsache. Mit dem Bild. Aktualisieren. Seit ich schrieb die erste Tabelle oben beschrieben, irgendwann im letzten Jahrhundert die Yahoo-Daten, die heruntergeladen hat, um eine Adj Close, die kümmert sich um Dividenden und Aktiensplits so geändert hat. Also hast du die Tabellenkalkulation geändert, richtig, ja. Nachdem ich E-Mail von Mike D. Ive änderte es korrigiert einen Fehler oder drei. Und verwenden Sie jetzt Adjusted Close und nun die Option, Exponential Moving Averages zu verwenden. Um die neue Version herunterzuladen, klicken Sie einfach RIGHT - hier klicken und Ziel speichern. P. S. Theres ein erklärendes Blatt, das wie dieses aussieht. Laden von Yahoo Daten dank M. Kishinevsky und M. Higgs Heres eine nette Weise, Lagerdaten von Yahoo zu downloaden, möglicherweise in eine Kalkulationstabelle (also können Sie mit den Daten spielen): finance. yahoo/ D / quotes. csvs ein BUNCH von STOCK-SYMBOLE, die durch fa bunch von speziellen Tags getrennt sind: finance. yahoo/d/quotes. csvs XOMBBDb. TOJNJMSFT f snd1l1yr wo einige spezielle Tags sind (dank Mike): Average Daily Volume Change Percent EPS Schätzung Nächstes Jahr EPS Schätzung Nächstes Quartal Holdings Gain Prozent Holdings Gain Prozent (Real-Time) Holdings Gain (Real-Time) Holdings Gain (Real-Time) (Echtzeit) Marktkapitalisierung (Echtzeit) Veränderung Von 52-Wochen-Tiefstkurs Veränderung Von 52-Wochen-Niedrig Letzter Kurs (Echtzeit) Mit Zeit Veränderung Prozent (Echtzeit) Letzter Handelsvolumen Veränderung Von 52-Wochen-Hochgradige Veränderung Von 52-Wochen-Hoch Letzter Kurs (Mit Zeit) Letzter Kurs (Nur Kurs) Tagesbereich (Real-time) 50-Tage-Kurs Durchschnittlicher Durchschnitt 200-Tage-Wechsel Durchschnittlicher Wechsel von 200-Tage - 200-Tage-Wechsel Durchschnittliche Veränderung ab 50-Tage-Wechsel Durchschnittliche Veränderung ab 50-Tage-Wechsel Durchschnittliche Veränderung in Prozent Dividendenbezahlt P / E-Verhältnis (Echtzeit) Preis / EPS Schätzung Aktuell Jahr Preis / EPS Schätzung Nächstes Jahr Letztes Mal 1 Jahr Target Price Holdings Wert (Real-Time) Tage Wert Änderung Tage Wert Änderung (Real-Time) Zum Beispiel, wenn yall kopieren und fügen Sie diese URL in Ihre Browser-Adresse: finance. yahoo/d/quotes. csvsBBDB. TONT. TOGEMSFTfsnl1d1t1ohgdr Youll bekommen etwas, das aussieht wie: und finance. yahoo/d/quotes. csvsGEfnkqwxyr1l9t5p4 gibt dies: GENERAL ELEC CO, 32.98, Juni 26,21.30 - 32.98, NYSE, 2.66, Jul 25,28.55, Jul 3, -0,21 Heres eine Tabelle Thatll herunterladen Sie die Yahoo - Daten nach den von Ihnen angegebenen Tags: Sie folgen einfach den Schritten 1. 2. 3 dann 4 (klicken Sie auf die Schaltfläche). Und alles, was info bekommt. Ruft in das Arbeitsblatt herunter. Sie müssen nur die Yahoo-Symbole zu identifizieren. Stick in die Yahoo-Tags, die die gewünschten Informationen definieren, halten Sie sich in einigen Überschriften (so wissen Sie, was youre bekommen), klicken Sie dann auf die Schaltfläche Daten herunterladen. Sie werden auch die Spalten neu formatieren, damit die Preise nicht als Datum angezeigt werden. Klicken Sie auf das Bild oben, um die Tabelle herunterzuladen. Siehe auch Portfolio-Kalkulationstabelle. Die Daten werden im. csv-Format heruntergeladen. Das sind kommagetrennte Werte. Einige Bestandsnamen enthalten Kommas. Die Daten, die mit solch einem Vorrat verbunden sind, sehen nicht gut aus. Die Dinge werden nach rechts verschoben. Lösung (wie von Azamul K. vorgeschlagen) Setzen Sie den Namen LAST. In der rechten Spalte. Wenn Sie mit den 500 SP-Aktien spielen möchten, können Sie das hier beschriebene Kalkulationsblatt verwenden. Es verwendet auch einige dieser Tags. Yahoo-URL-Änderungen Sein jetzt Feb. 2004 und Yahoo hat die relevante URL von nbsp geändert nbsp nbsp Sein jetzt Mar, 2007 und Yahoo hat die relevante URL wieder geändert. Um die Änderung vorzunehmen, können Sie das ausprobieren: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Download-Button, der das Makro aufruft. Wählen Sie Makro zuordnen dann Bearbeiten Suchen Sie nach einer Anweisung, die den Satz enthält: qurl quote. yahoo/d/quotes. csvs Ändern Sie es, um zu lesen: qurl Finance. yahoo/d/quotes. csvs Beenden Sie das Makro, beten Sie. Dann versuchen Sie die geänderte Kalkulationstabelle. Das ist der wichtigste Teil des Rituals. Hinweis: Jedes Mal, wenn Yahoo Änderungen Sie können versuchen, dass Ritual. Herunterladen von Yahoo-Optionen Nachdem Sie eine E-Mail von R. K. Ich entdecke, dass Yahoo-Option-Daten, so, theres eine Tabelle, die wie folgt aussieht: Klicken Sie auf das Bild zum Download Natürlich müssen Sie die Yahoo-Option Symbole kennen. Herunterladen eines BUNCH Da Yahoo hat eine Grenze für die Anzahl der Lager Symbole, die Sie verwenden können, theres eine andere Tabelle (Yahoo2.xls) hier, die um diese Beschränkung ruft. Es stellt bis zu 200 Lager Symbole auf jedem von mehreren Blättern und Sie herunterladen, um jedes Blatt im Gegenzug. Theres eine andere Tabelle (Yahoo3.xls) hier, die Daten für bis 1000 Symbole und 10 Umbauten zu einem einzelnen Blatt downloadet. Die durch E-Mail von Scott S motiviert werden. Hinweis: Die Tabellen (oben unten) werden Daten von allen Bestandssymbolen herunterzuladen, bis sie ein Leerzeichen erreicht. Wenn das Makro, das Daten erfasst, ein Leerzeichen erreicht, wird es ziemlich aufgeregt. Moral Lassen Sie eine Leere nicht. Wenn Sie ein Symbol irgendwo in der Liste löschen möchten, geben Sie einfach zzz vor downloadng ein. Dann wird die Tabelle ganz glücklich sein. (Wer weiß, kann es eine Aktie mit dem Symbol, eh) Jedenfalls, nachdem heruntergeladen ein Bündel von Sachen mit einer Schar von Aktien verbunden sind, wird diese Tabelle sortieren: (Klicken Sie auf das Bild zum Download.) Sie können für ein paar Fragen (Wie P / E oder PEG-Verhältnisse, etc., aber nur diejenigen Dinge, die auf der Yahoo-Tag-Liste sind). Dann klicken Sie auf eine Schaltfläche zum Herunterladen und verschieben Sie dann einen SORT-Schieberegler, um die Sortierung auszuwählen. (In dem Beispiel ist es das P / E-Verhältnis.) Sie sind in Zelle C2, nämlich: n und l1 und r und r5 und d und p6 und m8 und m6 und j6 und s7 Ifn Yahoo nicht die Daten erhalten, dann erhalten Sie nicht Es entweder, eh Heres die DOW sortiert nach PEG Ratios. Wie von April, 2008 Beachten Sie, dass Yahoo nicht eine PEG für GM bekam. Ich habe vergessen zu erwähnen, dass, nach downloadng, die Tabelle automatisch sortiert die Liste nach dem Stock-Symbol. Wenn Sie ein Symbol zzz eingegeben haben. Itll erscheinen am unteren Rand der sortierten Liste. Motiviert durch E-Mail von Richard C. Alle oben genannten Kalkulationstabellen herunterladen einen einzelnen Satz von Daten für jede Aktie. Und das ist die neuesten Daten Wenn Sie möchten, um eine historische Datenbank selbst (durch den regelmäßigen Download und Speichern der heruntergeladenen Daten) zu bauen. Können Sie diesen Kerl: Sie herunterladen, wie youd normalerweise tun. Vielleicht um die letzten Zahlen zu überprüfen. Klicken Sie dann auf die Schaltfläche Daten speichern, um die letzten Daten zu speichern. Jeder Vorrat muss sein eigenes Blatt haben, wie so (Annahme youll möchten Daten zu diesem Blatt speichern). (Das ist, wo die Daten gespeichert werden.) Natürlich muss jedes Blatt erstellt werden. Aber theres ein erklärendes Blatt, das sagt: Kaufman Adaptive bewegende durchschnittliche Handelstrategie (Einstellung 038 Filter) I. Trading Strategy Entwickler: Perry Kaufman (Kaufman Adaptive Moving Average 8211 KAMA). Quelle: Kaufman, P. J. (1995). Smarter Handel. Verbesserung der Leistungsfähigkeit in den Märkten. New York: McGraw-Hill, Inc. Konzept: Trading-Strategie basierend auf einem adaptiven Rauschfilter. Forschungsziel: Leistungsüberprüfung der Einrichtung und Filter. Spezifikation: Tabelle 1. Ergebnisse: Abbildung 1-2. Trade Setup: Long Trades: Der Adaptive Moving Average (AMA) erscheint. Short Trades: Der Adaptive Moving Average wird heruntergefahren. Hinweis: Die AMA Trendlinie scheint zu stoppen, wenn Märkte keine Richtung haben. Wenn Markttrends, die AMA-Trendlinie aufholt. Trade Entry: Long Trades: Ein Kauf am Schluss wird nach einem bullish Setup gesetzt. Short Trades: Ein Verkauf am Schluss wird nach einem bearish Setup aufgestellt. Trade Exit: Tabelle 1. Portfolio: 42 Futures-Märkte aus vier großen Marktsegmenten (Rohstoffe, Währungen, Zinsen und Aktienindizes). Daten: 32 Jahre seit 1980. Testplattform: MATLAB. II. Empfindlichkeitstest Nach allen 3-D-Diagrammen folgen 2-D-Konturdiagramme für Profitfaktor, Sharpe Ratio, Ulcer Performance Index, CAGR, Maximum Drawdown, Procent Profitable Trades und Avg. Win / Durchschn. Verlustrate. Das abschließende Bild zeigt die Empfindlichkeit der Eigenkapitalkurve. Geprüfte Variablen: ERLength amp FilterIndex (Definitionen: Tabelle 1): Abbildung 1 Portfolio Performance (Eingänge: Tabelle 1 Provisionen amp Slippage: 0). AMA (ERLength) ist der Adaptive Moving Average über einen Zeitraum von ERLength. ERLength ist eine Rückblickperiode des Efficiency Ratio (ER). ERi abs (Directioni / Volatilityi), wobei 8220abs8221 der Absolutwert ist. Direktioni Closei ERLength, Volatilityi (abs (DeltaClosei), ERLength), wobei 82208221 die Summe über einen Zeitraum von ERLength ist, DeltaClosei Closei Closei 1. FastMALength ist eine Periode des schnell bewegten Durchschnitts. SlowMALength ist eine Periode des langsamen gleitenden Durchschnitts. AMAi AMAi 1 ci (Closei AMAi 1), wobei ci (ERi (Fast Slow) Langsam) 2, Fast 2 / (FastMALength 1), Slow 2 / (SlowMAL 1) ist. Wenn AMAi gt AMAi 1 amp AMAi 1 lt AMAi 2 ist, wird MinAMA AMAi 1 (Adaptive Moving Average wird mit einem Pivot bei MinAMA hochgefahren). Short Trades: AMAi lt AMAi 1 amp AMAi 1 gt AMAi 2 dann MaxAMA AMAi 1 (Adaptive Moving Average fällt mit einem Pivot bei MaxAMA ab). Index: i Filteri FilterIndex StdDev (AMAi AMAi 1, N), wobei StdDev die Standardabweichung von Serien über N Perioden ist. N 20 (Voreinstellung). Index: i FilterIndex 0.0, 1.0, Schritt 0.02 N 20 Long Trades: Am AMAi AMT 1 AM (AMAi MinAMA) gt Filteri kaufen. Short Trades: Ein Verkauf am Ende wird gesetzt, wenn AMAi lt AMAi 1 amp (MaxAMA AMAi) gt Filteri. Index: i Stop Loss Exit: ATR (ATRLength) ist der mittlere True Range über einen Zeitraum von ATRLength. ATRStop ist ein Vielfaches von ATR (ATRLength). Long Trades: Ein Verkaufsstopp ist bei Eintritt ATR (ATRLength) ATRStop platziert. Short Trades: Ein Kauf-Stop wird am Eintrag ATR (ATRLength) ATRStop platziert. ATRL Länge 20 ATRStop 6 ERL Länge 2, 100, Schritt 2 FilterIndex 0,0, 1,0, Schritt 0,02